
대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어, 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 도구를 사용하는 'AI 에이전트'의 시대를 열고 있습니다. OpenAI의 GPTs나 Assistants API가 대표적인 예시죠. 하지만 이러한 에이전트를 직접 구축하고 관리하는 것은 여전히 기술적인 어려움이 따릅니다. 여기서 오픈소스 LLMOps 플랫폼인 Dify가 빛을 발합니다. Dify는 개발자뿐만 아니라 비기술적인 사용자까지도 복잡한 코딩 없이 강력한 AI 에이전트를 쉽게 만들고 운영할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 특히, OpenAI 모델에 국한되지 않고 다양한 LLM을 활용하여 에이전트를 구축할 수 있다는 강력한 장점을 가지고 있습니다. 그렇다면 Dify에서 AI 에이전트는 어떻게..

대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 AI 애플리케이션 개발이 그 어느 때보다 활발해지고 있습니다. 하지만 LLM을 활용한 애플리케이션을 처음부터 구축하는 것은 여전히 복잡하고 많은 기술적 장벽이 존재합니다. 이러한 복잡성을 해소하고 개발을 가속화하기 위해 다양한 오픈소스 플랫폼들이 등장하고 있으며, 그중 Dify와 Langflow는 많은 주목을 받고 있습니다. 두 플랫폼 모두 시각적인 인터페이스를 통해 LLM 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 돕지만, 지향점과 제공하는 기능에는 차이가 있습니다. 이 글에서는 제공된 정보를 바탕으로 Dify와 Langflow의 특징을 비교하고, 어떤 경우에 각 플랫폼이 더 적합할지 알아보겠습니다. Dify: LLMOps를 통합한 종합 AI 애플리케이션 플랫폼Dify..

안녕하세요! 오늘은 AI 애플리케이션 개발을 쉽고 빠르게 도와주는 오픈소스 플랫폼, Dify에 대해 소개해드리려고 합니다. AI 개발에 관심이 있지만 복잡한 기술적 장벽 때문에 시작하기 어려웠던 분들께 특히 유용한 내용이 될 거예요.Dify란 무엇인가요?Dify는 AI 애플리케이션을 만들고 운영하는 과정을 간소화한 오픈소스 플랫폼입니다. 복잡한 코딩 없이도 AI 모델과 다양한 도구를 연결해 나만의 AI 솔루션을 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다.Backend-as-a-Service와 LLMOps를 결합해 AI 개발과 운영을 한 곳에서 관리할 수 있어요.다양한 주류 대형 언어 모델(LLM)을 지원하며, 사용자가 원하는 모델을 쉽게 선택하고 활용할 수 있습니다.직관적인 프롬프트 오케스트레이션 인터페이스를 제..